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Anthropic hat seit der Version 5 den Systemprompt von Claude Code um 80% gekürzt und die Doku für Sonnet 5, Opus 5 und Fable 5 neu geschrieben. 11 Gewohnheiten, die mit den neuen Modellen bremsen statt helfen, und was stattdessen hilft.
Generative Engine Optimization (GEO) einfach erklärt: was es von klassischem SEO unterscheidet, was laut Forschung wirklich hilft, und welche konkreten Schritte du auf deiner Website dafür umsetzen kannst.
Vibe Coding und Agentic Engineering (auch Agentic AI Engineering genannt) klingen ähnlich, sind aber grundverschieden. Der Unterschied liegt nicht im Tool, sondern in Verantwortung und Prozess. Mit echten Quellen, nicht geraten.
Claude oder ChatGPT? Der direkte Vergleich bei Funktionen, Preisen und Coding-Fähigkeiten, verständlich erklärt, mit echten, aktuellen Zahlen statt Bauchgefühl.
Claude Code einfach erklärt: was das Tool ist, was es von einem normalen Chatbot unterscheidet, wo es läuft, was es kostet, und welche kostenlosen Open-Source-Alternativen es gibt.
Claude Cowork einfach erklärt: was das Tool ist, was du damit ohne Programmierkenntnisse automatisieren kannst, und wie es sich gegen OpenAIs direkten Konkurrenten ChatGPT Work schlägt. Mit den aktuellsten Fakten, Stand August 2026.
Claude Agent SDK, Subagents, Hooks, Skills, MCP: fünf Begriffe, die ständig durcheinandergeworfen werden. Was jedes davon tatsächlich ist, wie sie zusammenspielen, und worauf diese Unterhaltung hier technisch selbst läuft.
Vibecoding Cleanup erklärt: was konkret passiert, wenn ein KI-gebauter Prototyp produktionsreif gemacht wird, welche Phasen dazugehören, und woran du erkennst, dass dein Projekt eine braucht.
Was ein Cinemagraph ist, warum das früher Stunden in Photoshop und After Effects gekostet hat, und wie ich mit Claude Code und KI-Videogenerierung eine komplette Pipeline dafür gebaut habe, als offenen Skill.
Wie ich OpenSEO, eine Open-Source-Alternative zu Ahrefs und Semrush, lokal per Docker selbst gehostet habe, mit Claude Code als Setup-Assistent. Kosten, Stolpersteine, und warum sich das für gelegentliche Nutzung klar lohnt.
VibeCoding erklärt: was der Begriff bedeutet, warum er gerade explodiert, und warum "es läuft" noch nicht "fertig" heißt. Mit den Zahlen zu Sicherheitslücken in KI-generiertem Code und einer Checkliste zum Selbstcheck.
Claude Skills versprechen deinem Agenten neue Superkräfte per Installation. Was dabei an Code mitkommt, sieht sich kaum jemand vorher an. Warum das ein Fehler ist, und wie du Skills vor dem Einsatz wirklich prüfst.
KI-Tools sind aus meinem Alltag nicht mehr wegzudenken. Trotzdem: Wer heute glaubt, dass das I in KI für echte Intelligenz steht, hat entweder keine Ahnung oder lügt. Ein ehrlicher Rant über Grenzen, Erwartungen und was KI-Tools wirklich können.
Lighthouse 13.3 hat eine neue Kategorie: Agentic Browsing. Sie prüft wie gut deine Website für KI-Agents nutzbar ist, mit Checks für llms.txt, WebMCP, Accessibility Tree und CLS. Was steckt dahinter, und was bedeutet das jetzt konkret für SEO?
KI kann Code generieren, Texte schreiben und Daten analysieren. Was sie nicht kann: 20 Jahre Erfahrung ersetzen. Ein ehrlicher Blick darauf, wo KI hilft, und wo sie scheitert.
Warum noch 100 €/Monat an SaaS zahlen, wenn Claude Code alles selbst baut? Ganz einfach: weil die meisten Menschen keinen Bock haben, um 23 Uhr einen API-Verbindungsabbruch zu debuggen.
SEO ist tot, heißt es überall. Google verarbeitet trotzdem weiter 8 Milliarden Suchanfragen täglich. Warum der Hype für die meisten Unternehmen gefährlich ist.
Ein Kunde schickt eine Sprachnachricht und kündigt an, KI macht den Rest. Was danach passierte und warum Vibe Coding ohne Review nicht nur teuer, sondern brandgefährlich werden kann.
Kein Büro, keine Mitarbeiter, kein Notion-Board. Nur ein öffentliches GitHub-Repository als Gehirn, KI-Entitäten als kreative Mitarbeiter und GitOps als Betriebsmodell. Wie Phantom Grid entstand, und warum es so etwas bislang noch nicht gibt.
llms.txt ist ein neues Dateiformat, das KI-Systemen erklärt, welche Inhalte einer Website besonders relevant sind. Was steckt dahinter, wer nutzt es bereits, und lohnt sich die Implementierung heute schon?
WordPress 7.0 kommt am 9. April 2026 und bringt mit dem WP AI Client erstmals KI-Infrastruktur direkt in Core. Kein Plugin mehr nötig, aber was bedeutet das konkret für Entwickler und Site-Betreiber?
MCP wurde im November 2024 als kleines Open-Source-Experiment gestartet. 16 Monate später: 97 Millionen monatliche SDK-Downloads, 10.000+ Server, und alle großen KI-Anbieter an Bord. Was sich geändert hat, und was das für deine Projekte bedeutet.
Midjourney, Flux, Nano Banana, Seedream, Riverflow, viele kennen die Namen, aber kaum jemand weiß, was davon ein Modell ist und was eine App. Eine ehrliche Erklärung für alle, die endlich durchblicken wollen.
Claude Skills sind kein Feature. Sie sind eine Markdown-Datei. Was dahinter steckt, wann es sich lohnt und wie ich damit meinen SEO-Audit-Workflow automatisiert habe.
Von Grund auf lernen, wie man einen Chatbot mit Python und der OpenAI API entwickelt - vom einfachen Grundgerüst bis zu fortgeschrittenen Funktionen.
Warum BEM im KI-Zeitalter wichtiger denn je ist: Lerne die CSS-Namenskonvention, die deine Projekte wartbar macht und KI-Tools optimal steuert. Mit modernem CSS-Nesting, praktischen Beispielen und AI-Workflow-Tipps.
Entwickler sollten durch KI 10x produktiver sein. Die Realität? Flache Kurven, keine neuen Projekte, und ich fetze mich mit Claude um Code. Was läuft hier schief?
Das Model Context Protocol (MCP) revolutioniert KI-Integrationen: Statt nur über Software zu sprechen, bedient die KI sie direkt. Von Blender 3D bis Powerpoint - aber Vorsicht vor den Sicherheitsrisiken!
Ein ehrlicher Einblick in die Tools und Technologien, die mein Business täglich antreiben.
Welche Trends 2025 auf uns zukommen.
Wie ich mit KI und PHP einen WooCommerce Shop automatisch mit Dummy-Produkten fülle und dir dabei Zeit spare.
... und 5 Gründe, warum das eine katastrophale Idee war
Einen Ki-basieten Märchengenerator und eine Reise ins Unbekannte